题目基于高光谱成像技术的甘薯缺陷检测与分析应用关键词甘薯、高光谱技术、缺陷检测、农业应用背景中国是世界上甘薯种植面积最大的国家。甘薯的冻伤、病害等缺陷会导致其逐渐氧化腐烂，感染其他健康红薯，造成严重的经济损失。红薯质量分级是区分缺陷红薯和健康红薯，防止红薯交叉侵染，提高红薯产业利润的有效手段。人工检测是红薯缺陷检测的主要方法，但人工检测耗时、费力且不准确。高光谱成像作为一种新兴的技术，可以同时获取样品的光谱信息和空间信息，已经成功取代了传统的光谱分析和可见光图像，成为一种快速...

在现代科技发展的浪潮中，分光模组成为一项革命性的技术，为我们带来了无尽的可能性。这是一种能够将复杂的光信号分离成不同波长的光束的装置。它的出现极大地推动了许多领域的发展，包括通信、医疗、光学和生物科学等。分光模组的核心原理是基于光的色散现象。当光通过一定介质时，不同波长的光会因折射率的差异而呈现出不同的折射角度，从而实现波长的分离。该模组利用这种原理，设计了一系列精密的光学元件，如棱镜、光栅和反射镜等，以实现高效的波长分离。在通信领域，分光模组被广泛应用于光纤通信系统中。它能...

题目：基于高光谱成像的阳山桃子产地鉴定应用关键词：高光谱成像；桃子地理起源；组稀疏表示分类器；生理代谢背景：阳山地区的桃子是中国地理标志保护产品，以其质地鲜嫩，风味诱人，营养丰富而闻名，特别是“白凤”和“湖景”品种。桃子的掺假行为，会给消费者、生产商以及公众对于品牌的真实性失去信心。然而，目前还没有有效的方法来鉴定阳山地区的桃子。光谱成像、高分辨率质谱、核磁共振、近红外光谱和Raman光谱是识别茶叶、蜂蜜、水稻、可可豆地理来源的重要工具。高光谱成像结合成像和光谱信息检测目标物...

题目基于局域-全局特征增强网络和无人机高光谱遥感的荒漠草地物种分类应用关键词荒漠草地、高光谱图像、卷积神经网络、无人机、物种分类背景草地退化导致水土流失、沙尘暴、草地生产力下降、生物多样性减少等生态问题，并影响当地畜牧业的发展。因此，对植被进行有效监测可以缓解退化持续加剧的问题。低空无人机遥感平台结合了空间分辨率和监测距离的优势，适合草地退化监测。将传统机器学习应用于草地退化的研究需要人工提取大量的特征信息，耗时且费力。随后，学者们将深度学习引入到草地退化指标物种的分类任务中...

机载高光谱成像是一种新兴技术，它是一种快速、无损的检测技术，具有光谱分辨率高、波段多和图谱合一的特点。机载高光谱将成像技术和光谱技术结合在一起，在探测物体空间特征，同时对每个空间像元色散形成几十个到上百个波段带宽为10纳米左右的连续光谱覆盖，由光学系统、信号前端处理盒、数据采集记录系统三部分组成，数据的回放及预处理，通过软件在高性能的微机上完成。传感器在可见光和近红外区域可达数百个波段，而且测量结果以图像方式表达出来，每一个像元均由光谱曲线组成，可以更为准确地获取目的物的反射...

题目基于集成学习方法的烟草叶片氮含量无人机高光谱估测应用关键词高光谱遥感、叶片含氮量、集成学习、烟草背景烟草生产是中国西南地区农业和农村经济发展的关键支柱。为了给烟叶质量优化提供信息支持，减轻烟农的劳动负担，对快速、准确、实时的叶片氮含量（Leafnitrogencontent,LNC）检测方法有很大需求。无人机机载高光谱遥感（Hyperspectralremotesensing,HRS）能够以非破坏性的方式获取成像光谱数据，实现烟叶LNC的快速获取。一般来说，可以使用经验方...

偏振相机是一种近年来备受关注的先进摄影技术，它利用光线的偏振性质捕捉图像，并带来了对于光线细微特性的全新视角。通过观察和记录光线的偏振方向和强度变化，相机能够提供更多信息，揭示出隐藏在常规相机无法捕捉的细节。相较于传统相机只能记录光线的亮度和颜色，偏振相机还可以获取到光线的偏振状态。光线是由电场和磁场组成的电磁波，在传播过程中，其电场振动方向可以沿着垂直于传播方向的任意方向。而相机则通过使用特殊的偏振滤光片或偏振分束器，能够选择性地记录某个特定偏振方向的光线。这种技术使得摄影...

题目基于高光谱影像和深度卷积神经网络的玉米种子品种分类应用关键词高光谱成像技术、深度学习、种子纯度、可见近红外背景在种子品质检测中，品种纯度是一个重要的指标，影响着种子的生长和产量。然而，不同品种的玉米种子在种植、收获、运输和储存等生长发育过程中可能是混合的。如果杂交玉米种子与其他品种的玉米种子混合，就会造成产量损失。传统玉米种子分类方法存在检测时间长、复杂度高、对种子有破坏作用等局限性。因此，亟需使用相关技术为育种者、种植者和消费者准确识别玉米品种。本文探究了高光谱成像技术...