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  • 20217-2
    高光谱相机培训

    用户单位:南京理工大学热能工程实验室培训时间:2021年6月18日应用方向:火焰燃烧本次培训在南京理工大学热能工程实验室进行,本次设备应用方向为通过高光谱相机采集气体燃烧后火焰的高光谱图像数据,以此研究不同气体组合燃烧的光谱特性。本次培训产品为双利合谱自主研发生产的机载高光谱成像系统GaiaFieldLite-V10。热能工程实验室使用成员全称参与培训,主要培训过程如下:我司工程师详细介绍了高光谱成像仪的工作原理、应用方向;现在演示软件安装、设备拆装的过程,全程录像。随后在实...

  • 202010-28
    基于无人机高光谱技术的烟草生化指标分析研究

    0引言成像技术和光谱技术是传统的光学技术的两个重要方向,成像技术能够获得物体的影像,得到其空间信息;光谱技术能够得到物体的光学信息,进而研究其物质属性。20世纪70年代以前,成像技术和光谱技术是相互独立的学科,随着遥感技术的发展,成像光谱技术迅速发展起来,它是一种快速、无损的检测技术,具有光谱分辨率高、多波段和图谱合一的特点,能在大尺度范围内识别地表并深入研究其地表物质的成分及结构。目前成像光谱技术已经成为遥感技术的发展趋势之一,并在军事侦察、海洋遥感、地质勘探、植被分析等领...

  • 20207-8
    双利合谱高光谱成像技术在生物医学上的应用介绍

    双利合谱高光谱成像技术在生物医学上的应用介绍1.高光谱成像的基本原理高光谱成像技术是利用成像光谱仪对目标物体在光谱覆盖范围内的数十或数百条谱线进行连续扫描成像,在获得目标物体外部特征图像信息的同时,也能获得反应其内部成分的光谱信息。典型推扫式高光谱成像系统的结构如图1所示,主要由光源、电控移动台、色散元件、面阵探测器等几部分组成。图为推扫式高光谱成像系统2.高光谱成像在生物医学领域的应用原理在生物医学应用领域,高光谱成像(HSI)仍然是一项比较新的技术,但它作为一种诊断和评估...

  • 20203-25
    高光谱遥感技术在田间烟草中的应用研究

    高光谱遥感技术在烟草中的应用主要集中在快速、精准地提取烟草生长的信息,特别是随着无人机技术的发展,利用无人机搭载高光谱相机快速或者农田作物信息已成为一种趋势。利用无人机高光谱监测烟草胁迫、烟叶成熟度、产量估算与品质等,从而及时调整各类物资的投入量,以期达到减少浪费、增加产量、改善烟草品质的目的。1.1烟草生长信息的提取在作物生产中,快速、精准地判断作物氮素营养状况对实现作物的实时精准施肥具有重要意义。植物的光合色素分为叶绿素(叶绿素a、叶绿素b)和类胡萝卜素(胡萝卜素、叶黄素...

  • 20203-25
    高光谱成像技术在烟草行业的应用介绍

    0.引言高光谱遥感是指在紫外、可见光、近红外等电磁波谱范围内,从探测目标上获取若干非常窄且光谱连续数据的技术。所获得的光谱数据其中包含了大量的光谱反射率原始数据信息,如果加上原始光谱反射率的导数(一阶导数、二阶导数)、对数变换、高光谱特征参数等,信息量就可以增加更多,因此,高光谱技术得到了广泛的应用和快速的发展。前人已经对高光谱遥感技术在水稻、大豆、小麦等农作物中的应用有了较为深入的研究。近几年来,越来越多的烟草研究者们将目光转向了高光谱技术,他们利用高光谱技术得出了不同因素...

  • 20203-25
    高光谱遥感技术在室内烟草中的应用

    高光谱遥感技术在室内烟草中的应用1.1烟叶中烟碱等生化成分的检测烟碱作为烟草*的化学成分,对烟叶的刺激性、生理强度以及香吃味都有很大的影响。有研究表明,烟叶中的烟碱含量介于1.5%-3.5%之间时,烟叶为优质水平;烟碱含量过低时,则吸食平淡乏味;烟碱含量过高时,则烟气劲头过大。近年来,随着高光谱遥感技术的发展,基于高光谱原理的无损伤测试技术已经逐步在农业上得到应用,目前国内外学者已经对多种作物进行了光谱反射率及化学组分的相关性研究。高光谱预测在烟草上的应用尚处于起步阶段,李向...

  • 20203-13
    关于高光谱遥感监测的植被指数测试

    精准农业技术包含信息获取、信息管理和决策及变量作业3个部分,其中如何方便、快速、准确、可靠地获取作物信息,已经成为实施精准农业关键的问题。养分生理指标作为作物内部指标,与作物生长的状态以及产量密切相关。如氮、磷、钾、锌等营养元素与作物生长状态密切相关,缺少任何一种元素都可能会引起植物的不正常生长;而氮、叶绿素含量、冠层参数等指标与作物的产量相关,可以作为作物产量预估指标;当作物受到环境胁迫时,其生理信息和外部形态都会发生改变,如受到病虫害侵染时,作物会作出应激反应产生酶以及某...

  • 20203-12
    利用高光谱遥感监测的作物养分指标检测

    利用高光谱遥感监测的作物养分指标检测精准农业技术包含信息获取、信息管理和决策及变量作业3个部分,其中如何方便、快速、准确、可靠地获取作物信息,已经成为实施精准农业关键的问题。养分生理指标作为作物内部指标,与作物生长的状态以及产量密切相关。如氮、磷、钾、锌等营养元素与作物生长状态密切相关,缺少任何一种元素都可能会引起植物的不正常生长;而氮、叶绿素含量、冠层参数等指标与作物的产量相关,可以作为作物产量预估指标;当作物受到环境胁迫时,其生理信息和外部形态都会发生改变,如受到病虫害侵...

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