1.粮食品质检测的重要性高光谱成像技术（HSI）作为融合光谱分析与空间成像的前沿检测手段，在粮食品质检测领域构建起全*位、高精度的分析体系，展现出不可替代的应用价值。该技术通过同步采集样本的光谱特征与空间分布信息，实现了粮食外观形态与内部成分的一体化检测——空间成像数据可精准识别霉变、不完善粒、品种纯度等外观质量指标，光谱特征则能深度解析水分、蛋白质、淀粉等核心化学成分的含量分布及物理结构特性，达成“表芯兼顾”的全维度品质评估。相较于传统检测方法依赖化学试剂、检测周期长、存在...

高光谱荧光测试系统是一种先进的分析工具，广泛应用于环境监测、生物医学、材料科学等领域。它结合了高光谱成像技术和荧光光谱技术，可以提供样品的化学成分、浓度以及空间分布的信息。以下是一些常见的高光谱荧光测试系统的分析方法。一、实验准备样品准备选择样品：根据研究目的选择合适的样品，如植物组织、细胞、化学物质等。样品处理：某些情况下需要对样品进行预处理，如提取特定成分或制备薄片，以提高荧光信号的强度和清晰度。设备校准光源校准：使用标准荧光材料进行校准，确保光源的稳定性和一致性。光谱仪...

应用方向快速、准确且实时地检测烟草叶片的氮含量对烟叶品质监测具有重要意义。无人机搭载的高光谱遥感技术可在大尺度上获取农田作物的精细光谱信息。结合多种机器学习算法，可建立高效的叶片氮含量（LNC）评估模型。本研究旨在利用无人机高光谱影像数据构建高性能烟草LNC估算模型。为解决单模型性能差异（异质性）问题，引入集成学习策略，将多元线性回归（MLR）、决策树回归（DTR）、随机森林（RF）、自适应提升（Adaboost）及堆叠（Stacking）等多种算法进行融合，以挖掘更多有效数...

引言高光谱图像拥有“看见人眼看不见”的能力，但真正让数据变成信息、让特征从噪声里被“挖”出来的，是光谱预处理和降维。本期我们用最直观的案例——瘀伤猕猴桃，带你看看原始光谱如何在一系列预处理（平滑、SNV、MSC）和降维方法（PCA、MNF）的作用下，逐渐显露出清晰的组织结构和损伤特征。只需几张图，你就能看到“高光谱处理前后”的巨大差别，也能迅速理解为何预处理，比建模本身更重要。4光谱图像预处理4.1光谱预处理平滑方法主要用于消除光谱中的高频随机噪声，同时尽量保留光谱的整体趋势...

一、高光谱图像成像原理光源相机（成像光谱仪+ccd）装备有图像采集卡的计算机是高光谱成像技术的硬件组成，其光谱的覆盖范围为200-400nm，400-1000nm，900-1700nm，1000-2500nm。其中光谱相机的主要组成部分为准直镜，光栅光谱仪，聚焦透镜以及面阵ccd。其扫描过程是当ccd探测器在光学焦面的垂直方向上做横向扫描（x），当横向的平行光垂直入射到投身光栅是就形成了光栅光谱，这是象元经过高光谱仪在ccd上得出的数据，它的横向式x方向上的像素点也就是扫描的...

在精准化、智能化技术席卷各行业的今天，传统监测方式因效率低、覆盖窄、信息单一等痛点逐渐受限。而无人机与高光谱成像技术的跨界融合，正以“空中视角+光谱洞察”的双重优势，破解多领域监测难题。无人机载高光谱成像仪科学选型指南选型的核心逻辑是“以应用需求为导向，匹配核心性能指标”，而非盲目追求参数堆砌。结合相关资料，可从“光谱性能、平台适配性、数据质量、易用性、服务保障”五大维度构建选型框架。从“需求”到“决策”的3步逻辑1、明确核心应用场景：先确定是农业（选400-1700nm）、...

应用方向：本研究展示了高光谱成像技术在肿瘤病理诊断领域，特别是膀胱癌分级预测中具有重要应用价值。该技术可获取组织切片的高维光谱信息，不仅保留显微图像的空间结构特征，还揭示不同病变程度组织在光谱反射特性上的微小差异，此外，高光谱成像具备无损、无标记和定量分析的优势，可用于病理切片中癌变区域的自动识别与特征提取，为数字病理诊断提供新的技术手段。背景：膀胱癌是常见的泌尿系统恶性肿瘤之一，其发病率和死亡率近年来持续上升，已成为严重的公共卫生问题。肿瘤分级是膀胱癌诊疗中的关键环节，能够...

在工业检测、农业监测、环境监测等领域，一种结合了成像技术与光谱技术的高科技设备正发挥着越来越重要的作用——这就是近红外高光谱相机。它不仅能够获得待测目标的二维几何空间信息，还能同步检测到目标物的一维光谱信息，实现了“图谱合一”的独特优势，打破了传统检测技术的局限，成为农业、医药、食品等领域精准分析的“火眼金睛”。一、透视不可见：技术原理揭秘近红外高光谱相机的工作波长范围为780-3000nm的近红外光谱波段，远远超出了人眼可见的范围。这种相机充分利用了光与物质的相互作用原理—...