题目基于无人机平台的热点多视角森林冠层高光谱图像采集与应用应用关键词多角度、高光谱、无人机、植被指数背景森林的各种结构和功能参数与陆地生态系统的物质和能量循环过程密切相关。因此，森林理化参数的定量反演对于监测森林生长、研究全球物质和能量循环过程具有重要意义。高光谱图像的每一个像素包含了地物空间属性的几何信息和数百个连续波段的详细光谱信息，这些信息使得理化性状的高精度监测成为可能。近年来，各种无人机（Unmannedaerialvehicle,UAV）的发展，为高光谱数据采集提...

题目基于高光谱成像分析的耕地土壤含水量反演模型研究应用关键词高光谱图像；土壤含水量；小波变换；CARS-SPA算法；反演模型背景土壤含水量（Soilmoisturecontent,SMC）作为地表与大气物质能量交换的中间介质，是地表植被、微生物和作物生长的重要物质因子。SMC在农业生产预测和质量因子中也发挥着重要作用。准确、快速地获取土壤含水量可为精准农林经营和发展提供重要依据。传统SMC测量方案成本高、耗时长，且采集到的数据集所包含的信息有限，无法进行进一步的数据分析，因此...

题目基于高光谱图像的密度峰值k-均值算法估算小麦植被覆盖度应用关键词植被覆盖度；k-means算法；NDVI；植被指数；小麦背景植被覆盖度（Fractionalvegetationcover,FVC）是测量地球表面植被分布的重要参数。在评价小麦生长状况时，准确测定小麦各生育期的FVC具有指导意义。此外，在监测小麦生物量时，需要快速提取FVC、植物含水量、叶绿素、叶黄素含量和氮含量数据。然而，本研究发现，现有的针对小麦生长不同时期和土壤条件的FVC提取方法效果各异，无法满足小麦...

题目基于多人工神经网络自适应选择和城市河流高光谱图像的水质参数制图应用关键词自适应、深度学习、多神经网络、高光谱图像、水质监测背景水质参数主要包括磷、氮、生化需氧量（Biochemicaloxygendemand,BOD）、化学需氧量（Chemicaloxygendemand,COD）、叶绿素a。水质参数的异常会影响水生生物生存以及产生水污染，因此需要一种快速、高效的计算方法对水体污染物进行定量预测。随着计算机科学和遥感技术的迅速发展，高光谱遥感图像分析已被广泛应用于大气、土...

叶绿素直观反映作物的生长状态，其含量与植被胁迫、光合作用能力以及健康状况密切相关，很大程度决定了作物的产量。及时准确地估算叶绿素含量有助于发现叶片缺素症状，从而避免作物减产。无人机遥感技术以其高时空分辨率、低干扰及使用简便灵活的优点，弥补了现有农业监测技术的缺陷，被广泛用于监测大田作物的氮素含量、叶绿素、叶面积指数等生理生化指标。河北农业大学张爱军教授团队在河北省保定市顺平县耕耘农机服务专业合作社(115°08'19''E，38°46'59''N)，设计了6个谷子试验区，并对...

水稻是中国重要的主粮作物之一，其中辽宁、吉林、黑龙江等东北地区种植的水稻是冷地水稻。随着东北地区土地流转的不断深入和冷稻生产的不断扩大，迫切需要利用信息技术对冷稻氮含量进行高通量、无损、准确地检测，辅助水稻营养诊断的准确决策，大规模提升冷稻生产过程的数字化。沈阳农业大学许童羽教授团队利用搭载有机载高光谱成像系统（GaiaSky-mini，江苏双利合谱公司）的无人机高光谱平台获取了四种氮肥处理下的关键生育期的水稻冠层高光谱影像。其中高光谱波段范围为400-1000nm，分辨率为...

碰伤、擦伤等机械损伤是水果在采收、包装、运输、加工、贮藏等过程中常见的一种机械损伤。相关研究表明，果实受损后，寄生菌容易入侵，导致二次损失增加。有研究指出，表面柑橘皮柔软易裂，表皮中的油细胞易划伤。果实一旦受伤，很容易诱发各种病原菌入侵，大大增加了腐烂伤害的几率。在一些机械化水平较高的国家，因机械损伤而损失的水果平均约占总重量的30-40%。因此，水果机械损伤的检测，特别是早期检测，受到了全球的广泛关注。浙江理工大学傅霞萍教授团队利用江苏双利合谱高光谱荧光测试系统（包括Gai...

水稻穗腐病（Ricespikeletrotdisease,RSRD）是一种主要由Fusariumproliferatum引起的真菌病害。RSRD具有很强的传染性，由于有毒病原体的存在，导致水稻产量和品质显著降低。因此，在侵染早期有效准确地评估病害严重程度，对于抑制病害传播和最大限度地减少对水稻生产的潜在损害至关重要。遥感技术可作为监测作物病害的有效和非破坏性方法。目前利用成像光谱的相关研究仍集中在病害识别或病害严重程度（Diseaseseverity,DS）的分类上。很少有研...