在数字化与智能化浪潮下，高光谱成像技术正成为农业、医疗、地质等领域的“火眼金睛”。作为行业领*品牌，双利合谱凭借技术创新与多样化产品矩阵，将高光谱成像的精准性与智能化深度融合，推动多行业实现从数据采集到决策分析的全面升级。无论是病理诊断、农业监测，还是地质勘探与工业检测，双利合谱高光谱相机均以高分辨率、便携性及智能算法兼容性为核心优势，为复杂场景提供精准解决方案。一、产品优势大揭秘：核心机型性能突出，精准度拉满1.GaiaSky系列无人机载高光谱成像系统该系列是双利合谱明星产...

在遥感监测、精准农业、环境评估、地质勘探等前沿领域，机载高光谱技术凭借其对不同物质光谱特征的精细解析能力，成为获取海量精准数据的核心手段。然而，市场上品牌繁杂，进口品牌长期主导高*市场，国产新锐则以创新突围。其中，双利合谱以其独*的技术路径、完善的产品矩阵与行业化解决方案，成为打破进口垄断、引*国产机载高光谱发展的中坚力量。本文将深入剖析双利合谱的竞争优势，为行业用户提供全面的选购指南。一、双利合谱：技术、产品、服务全*位突破1.技术研发：融合创新，打破光谱精度壁垒双利合谱的...

一、光谱范围：全面覆盖，直击植物特征监测核心植物生长阶段与胁迫状态的变化，会在特定光谱波段呈现特征响应。双利合谱相机在光谱覆盖上表现突出，以GaiaSky系列为例，全面涵盖可见光（400-700nm）、近红外（400-1000nm）及短波红外（900-2500nm）关键区域。可见光与近红外波段可精准捕捉叶绿素吸收反射特征，助力判断植物光合作用效率与健康度；短波红外波段则能敏锐检测植物水分变化及特殊物质成分，如果树水分胁迫预警。其中GaiaSky-mini3-NIR系统，实现9...

研究背景：搭载于无人机（UAV）平台的多光谱和高光谱传感器为高效、便捷地获取作物冠层光谱信息提供了强大工具。基于此计算的植被指数（VIs）已被证明能有效捕捉作物的光合生理变化并估算光合能力，例如对类胡萝卜素变化敏感的光化学反射指数（PRI）以及与叶绿素含量（LCC）和光合作用密切相关的结构不敏感色素指数（SIPI）等。已有研究展示了结合多/高光谱数据、纹理、株高等信息或先进机器学习模型反演Pn等光合参数或胁迫状态的潜力。然而，多光谱信息量有限制约了精度提升，高光谱研究也大多局...

便携式高光谱相机是一种能够捕捉并记录从紫外到近红外范围内的光谱信息的设备，能够提供比传统彩色相机更为丰富的数据。这些相机被广泛应用于多种领域，主要用于获取物体的光谱信息，以分析其成分、结构、健康状态等。以下是便携式高光谱相机的主要用途：1.农业与农作物监测作物健康监测：通过高光谱成像监测作物的生长状况、营养状况及疾病病害（如霉菌、虫害等）。不同的植被种类、健康状态会反射不同的光谱，便携式高光谱相机能够精准检测。土壤质量监测：能够分析土壤的湿度、成分以及肥料分布等，帮助农民更精...

【上期回顾】我们介绍了高光谱成像技术在粮食水分、脂肪酸、蛋白质等理化品质检测中的最新研究进展，展示了其在粮食品质可视化和精准定量中的强大潜力。【本期看点】今天我们将进一步聚焦高光谱成像技术在粮食品种识别与不完善粒检测中的应用，从假种子识别、混杂品种分辨，到霉变、虫蛀等缺陷的精准分类与可视化分析，一起看看高光谱如何“看穿”每一粒粮食的内外品质，为粮食安全保驾护航！1.高光谱成像技术在粮食品种识别中的应用Zhangetal.(2024)提出了一种基于高光谱成像和深度一类学习（OC...

粮食，不仅是填饱肚子的“刚需”，更是关系国计民生的“硬核科技”。随着人们对食品安全和营养健康的关注不断加深，如何快速、无损、精准地评估粮食品质，成为农业科技领域的研究热点。而高光谱成像技术，作为融合了光谱分析与图像处理的前沿工具，正逐步渗透进粮食检测、品种分选、储藏监控等多个环节。本期内容将聚焦高光谱成像在粮食品质理化指标检测中的研究进展，带你了解水分、蛋白质、脂肪酸等关键参数如何“可视化”，探索高光谱在粮食智能检测中的无限潜力。1.粮食品质检测的重要性我国是世界*一粮食生产...

应用方向显微高光谱成像系统被成功应用于土壤中Mycogoneperniciosa（恶性伞壳霉）厚垣孢子的高精度检测，为农业病害早筛提供了技术支撑。该设备具备微米级空间分辨率与400–1000nm连续光谱采集能力，可在无需染色或标记的情况下识别微小病原体，极大提升了病害监测的效率与准确性。通过结合高光谱成像与AI算法（如FasterR-CNN等深度学习检测模型），该系统能够对复杂背景下的微小结构进行自动识别、目标定位与类别判断，克服传统显微镜在识别精度和批量处理方面的局限。背景...