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  • 20203-25
    高光谱遥感技术在室内烟草中的应用

    高光谱遥感技术在室内烟草中的应用1.1烟叶中烟碱等生化成分的检测烟碱作为烟草*的化学成分,对烟叶的刺激性、生理强度以及香吃味都有很大的影响。有研究表明,烟叶中的烟碱含量介于1.5%-3.5%之间时,烟叶为优质水平;烟碱含量过低时,则吸食平淡乏味;烟碱含量过高时,则烟气劲头过大。近年来,随着高光谱遥感技术的发展,基于高光谱原理的无损伤测试技术已经逐步在农业上得到应用,目前国内外学者已经对多种作物进行了光谱反射率及化学组分的相关性研究。高光谱预测在烟草上的应用尚处于起步阶段,李向...

  • 20203-13
    关于高光谱遥感监测的植被指数测试

    精准农业技术包含信息获取、信息管理和决策及变量作业3个部分,其中如何方便、快速、准确、可靠地获取作物信息,已经成为实施精准农业关键的问题。养分生理指标作为作物内部指标,与作物生长的状态以及产量密切相关。如氮、磷、钾、锌等营养元素与作物生长状态密切相关,缺少任何一种元素都可能会引起植物的不正常生长;而氮、叶绿素含量、冠层参数等指标与作物的产量相关,可以作为作物产量预估指标;当作物受到环境胁迫时,其生理信息和外部形态都会发生改变,如受到病虫害侵染时,作物会作出应激反应产生酶以及某...

  • 20203-12
    利用高光谱遥感监测的作物养分指标检测

    利用高光谱遥感监测的作物养分指标检测精准农业技术包含信息获取、信息管理和决策及变量作业3个部分,其中如何方便、快速、准确、可靠地获取作物信息,已经成为实施精准农业关键的问题。养分生理指标作为作物内部指标,与作物生长的状态以及产量密切相关。如氮、磷、钾、锌等营养元素与作物生长状态密切相关,缺少任何一种元素都可能会引起植物的不正常生长;而氮、叶绿素含量、冠层参数等指标与作物的产量相关,可以作为作物产量预估指标;当作物受到环境胁迫时,其生理信息和外部形态都会发生改变,如受到病虫害侵...

  • 20203-3
    高光谱遥感技术在精准农业上的应用介绍

    精准农业技术包含信息获取、信息管理和决策及变量作业3个部分,其中如何方便、快速、准确、可靠地获取作物信息,已经成为实施精准农业关键的问题。养分生理指标作为作物内部指标,与作物生长的状态以及产量密切相关。如氮、磷、钾、锌等营养元素与作物生长状态密切相关,缺少任何一种元素都可能会引起植物的不正常生长;而氮、叶绿素含量、冠层参数等指标与作物的产量相关,可以作为作物产量预估指标;当作物受到环境胁迫时,其生理信息和外部形态都会发生改变,如受到病虫害侵染时,作物会作出应激反应产生酶以及某...

  • 20202-19
    双利合谱机载高光谱数据共享链接第二期

    双利合谱机载高光谱数据共享链接第二期随着无人机高光谱技术的日渐成熟,其在各行各业也得到了较为广泛的应用,其中应用较为广泛领域有农业、林业、矿产、水利、电网、环境保护等。四川双利合谱科技有限公司作为国内集高光谱研发、生产、销售、应用于一体的高科技企业,其搭载无人机的高光谱相机、增稳平台、高光谱数据拼接软件经过3年时间的研发也日渐成熟。现将近期无人机高光谱相机GaiaSky-mini2采集的部分数据分享给大家。1、无人机高光谱产品简介搭载于大疆M600pro的GaiaSky-mi...

  • 20202-18
    高光谱荧光技术在枸杞新鲜判别的应用

    基本原理:荧光是一种光致发光的冷发光现象。当某种常温物质经特定波长的入射光照射,其分子吸收光能后从基态进入激发态,并且立即退激发并发出出射光,原理如图所示。通常出射光的波长比入射光的波长更长,且多处于可见光波段。系统使用高灵敏度、高信噪比、高像素Scoms相机作为探测单元,使用高光谱分辨率的透射式光栅光谱仪,结合消色差成像镜头、内置推扫成像结构、内置调焦结构、内置Shutter等单元完成采集系统的集成。大功率的氙灯光源作为系统进行荧光信号检测的光源体,配合光波导、激发滤光片、...

  • 201912-19
    无人机高光谱在树种分类识别上的应用研究

    0引言高光谱遥感具有光谱分辨率高、波段范围窄、图谱合一、连续成像等特点,能够区分出地物光谱的细微差别,探测到其他宽波段遥感无法探测的信息。因此,高光谱遥感在生态、大气和海洋等诸多应用领域具有很大优势。近年来,高光谱遥感在林业方面的一个重要应用是对森林树种类型进行识别。森林树种类型识别的主要目的是提取树种的专题信息,为划分森林类型、绘制林相图和清查森林资源提供基础和依据。目前,国内外利用高光谱遥感进行树种识别主要是从叶片、冠层和高光谱影像3个研究尺度开展。基于叶片的树种识别主要...

  • 201912-16
    基于无人机高光谱不同高度的地物快速识别研究

    遥感*的优势,给高空目标识别、地物分类等研究提供了新的平台。为了研究不同高度下地物的光谱特征变化以及不同时期、不同高度下地物的有效快速识别方法,本研究以2015年8月7日200m高空高光谱影像和2015年9月25日100m、200m、300m高空高光谱影像共4景影像为研究对象,研究不同高度下,地物的高光谱特征变化以及不同时期、不同高度下地物的分类精度。结果表明不同高度下,植被的光谱反射率差异显著,随着高度的升高,植被*的特征如“绿峰”降低、“红谷”升高、“红边位置”出现“红移...

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