技术文章
Technical articles
更新时间:2026-02-09
点击次数:30
一、技术原理:读懂短波红外高光谱的“底层逻辑"
短波红外高光谱技术的核心价值,在于“短波红外波段的独特性"与“高光谱成像的精准性"相结合,再结合空间位置信息,实现‘形态+成分’的双重识别"。相较于可见光和中长波红外技术,它兼具反射成像的细节优势与光谱分析的成分优势,这一特性源于其独特的波段属性与技术原理。
1、基础定义:什么是短波红外高光谱技术?
短波红外(SWIR)是波长范围介于0.9~2.5μm的电磁波,处于可见光(0.4~0.76μm)与中波红外(2.5~5μm)之间,属于人眼不可见光,但可借助专用探测器捕捉其反射或透射信号。不同于单一波段的红外检测,高光谱技术通过将短波红外波段细分为数百至数千个连续、狭窄的光谱通道(通道数可高达1024个),同步获取目标的二维空间图像与一维光谱信息,形成“图谱立方体"数据,实现“逐像素解析物质成分"的核心能力。
简单来说,可见光技术能看清“是什么形状",普通红外技术能看清“是什么温度",而短波红外高光谱技术能看清“是什么成分"——它就像一台高精度的“物质分析仪",同时具备“相机"的成像功能,实现“所见即能辨"。
2、核心原理:三大关键环节构成技术闭环
短波红外高光谱技术的工作过程可分为“信号采集—数据处理—成分解析"三大环节,各环节紧密衔接,共同实现精准的物质识别与成像,其核心逻辑基于“物质的光谱指纹特性"——不同物质的分子结构不同,对短波红外光的吸收、反射程度存在显著差异,这种差异就构成了每种物质仅有的“光谱指纹"。
二、行业落地应用:从科研领域到民用市场的“全面渗透"
随着技术成熟、成本下降与系统小型化,短波红外高光谱技术逐步渗透到地质、农业、环境、工业、医疗等民用领域,形成了“高*引*、民用普及"的应用格局。每个领域均形成了成熟的应用场景与解决方案,成为推动行业升级的关键支撑。
地质与资源勘探:识别黏土矿物、碳酸盐、硫酸盐等蚀变矿物,用于矿床勘查(如斑岩矿、稀土矿)及矿物填图。
环境监测:水体污染(石油泄漏、微塑料、叶绿素/总氮总磷)、土壤重金属/有机质分布、植被病虫害预警及生态多样性调查。
农业精准管理:作物营养(氮/磷/钾)分析、按需施肥/施药、产量预测及灌溉优化。
工业检测:半导体缺陷(硅片内部裂纹)、光伏板隐裂(通过电致发光/光致发光检测)、药品填充/包装质量、食品分选(内部品质无损检测)。
医疗与生物:小动物活体成像、血管网络可视化、眼科(视网膜水分)、皮肤科(黑色素瘤识别)、手术导航(血管/脂质标记)。
军事与安防:夜视成像、伪*目标识别、边境巡查、无人机侦察。
科研与新兴领域:材料表征、化学组分分析、量子通信、物联网传感器网络、消费电子(如AR/VR手势识别)。
三、国产化仪器推荐
GaiaField Pro-N17E短波红外便携式成像光谱系统

技术参数:
光谱范围:960-1640nm,光谱分辨率5nm,InGaAs探测器,像素256×320,动态范围12 bits。
集成内置电池(120Wh,续航>2小时),支持Wi-Fi/串口无线遥控,兼容Android/iOS设备。
数据格式兼容Evince、ENVI、SpecSight等主流软件,支持辐射度校正、反射率校正、区域校正等预处理功能。
优势:
便携性与智能化:重量7.5kg,内置推扫成像,支持一键自动曝光、调焦、扫描速度匹配,非专业用户可快速操作。
应用模型集成:内置精准农业(如NDVI)、军事伪*识别等模型,支持用户自定义分析模型,实现实时光谱匹配搜索。
GaiaSorter-Dual 双相机全波段高光谱分选仪

技术参数:
光谱范围:350-2500nm(覆盖可见光至短波红外),双相机配置(400-1000nm+900-1700nm或1000-2500nm),光谱分辨率3.5nm,成像分辨率1392×1040。
支持电控移动平台/传送带,样品空间尺寸300×300×100mm,光照均匀性≥90%,系统总功率≤1000W。
优势:
全波段覆盖与自动切换:可自动切换不同波段相机,支持双相机数据独立保存及噪声坏点修复,适用于复杂场景(如工业原料分选、食品品质检测)。
高精度与扩展性:空间分辨率30um/50um,帧频25-120fps,支持传送带批量连续量测,适配矿物识别、材料性能检测等需求。
双利合谱的短波红外高光谱产品凭借高光谱分辨率、便携性、智能化软件集成、行业应用模型适配等优势,在农业、工业、环境、军事等领域广泛应用。其产品通过第三方检测认证,参数可溯源,且提供本土化售后支持,性价比优势显著。