应用方向：红薯缺陷的快速非破坏性检测和分类技术能够同时获取样品的光谱信息和空间信息，为红薯的品质评估提供了一种有效的工具。通过高光谱成像技术的应用，可以实现对红薯中的健康、冻伤和病变样本的精确鉴别，进而提高红薯加工和储存过程中的经济效益。背景：红薯是全球及中国重要的粮食作物之一，其富含淀粉、多种维生素、膳食纤维、蛋白质以及钙、磷、铁等无机盐，具备延缓衰老、增强免疫力和防癌等健康效益。然而，红薯的各类缺陷如冻伤和病害，长期以来一直困扰着种植业和加工业。这些缺陷的红薯容易氧化腐烂...

本论文的应用方向集中于农业中作物叶片生物量的精准监测及高光谱数据的特征提取。通过提出的SIPLS-SPA方法，有效提取小麦叶片生物量的敏感光谱特征，用于构建准确、稳定的预测模型，支持农田精准管理、资源优化及作物育种。同时，该方法适用于植物性状的快速检测，为生态环境监测中的碳循环评估和农业信息化提供新思路。这一成果可广泛应用于未来农业和生态系统的相关研究中。背景：叶片生物量不仅是反映作物生长状况的关键参数，还能有效指示气候变化、食品安全及施肥状况。传统的地面采样方法虽然精确，但...

高光谱遥感是利用成像光谱仪,在电磁波的可见光、近红外、中红外和热红外波段范围内,获取多个光谱连续的影像技术,该影像的光谱分辨率较高。高光谱影像的每个像元能够提供几乎连续的地物光谱曲线,能够同时反映地物的空间特征和光谱特征。随着紧凑型低成本光谱仪的快速发展,及无人机便于携带、起降灵活、风险小等优点,基于无人机的高光谱成像系统应用越来越广泛,如林火监测、地质勘探、海洋探测等。无人机高光谱成像系统是一种集成了高光谱成像技术和无人机技术的先进遥感设备，通常由以下部分组成：高光谱成像仪...

在本研究中，高光谱反射和透射成像技术被用于检测单个南瓜种子的含水量和尺寸。该技术通过结合光谱分析和图像处理，能够捕获南瓜种子表面和内部的详细信息。一方面，研究者通过高光谱反射和透射成像技术，建立了线性（PLSR）和非线性（LSSVM）模型，预测南瓜种子的含水量。数据融合方法进一步提升了模型的预测精度。该方法的优势在于能够无损、快速地检测南瓜种子的含水量，这对于种子的收获、储存和运输具有重要意义。另一方面，利用高光谱反射图像，结合图像处理算法，可成功测量南瓜种子的长度和宽度，并...

一、背景在陶瓷材料的鉴定和分类中，传统的人工检测方法容易受到主观因素影响，且难以快速、准确地区分不同种类的陶瓷片。高光谱成像技术作为一种非破坏性检测手段，能够有效捕捉材料在不同波长下的光谱特征，从而实现对不同材料的自动分类。为此，本案例利用双利合谱近红外高光谱成像系统GaiaField-R17-HR设备，结合高光谱成像和机器学习模型，成功实现了对陶片与瓷片的精确分类和可视化展示。二、试验材料与方法2.1试验设别采用江苏双利合谱科技有限公司GaiaField-R17-HR近红外...

应用方向森林病虫害的早期检测是森林健康监测遥感应用的重点。松枯病（PWD）对全球松树资源造成重大破坏，近距离高光谱遥感在早期诊断方面发挥关键优势，当前探索高光谱检测在视觉前阶段检测PWD的作用。本研究旨在调查松树种类、感染反应和数据类型对视觉前阶段PWD高光谱检测的影响。在三个地点对两种松树样本树进行了人工接种实验，并使用地面非成像和无人机成像光谱仪定期收集高光谱数据。确定了五种感染反应：保持健康（KH）、快速感染（QI）、缓慢恢复（SR）、快速恢复（QR）和缓慢感染（SI）...

背景介绍2024年9月双利合谱高光谱相机搭载在纵横CW-100大载重混合动力垂直起降固定翼无人机共同完成高光谱遥感成像飞行测试，任务取得圆满成功。借助纵横此大载重的飞行平台，江苏双利合谱科技有限公司的机载高光谱成像系统*次实现长航时、大面积、高海拔、高温差环境下（400~1700nm可见-近红外）固定翼推扫飞行测试，相机核心指标得到充分印证。同时，对采集的航带高光谱数据进行拼接、校正（大气、反射率等）和分类识别等处理也同步达到预期目的。此次飞行测试，合作双方充分利用了各自优势...

高光谱成像系统是一种将光谱学与成像能力相结合的技术系统，它基于光栅分光原理或棱镜分光原理，通过镜头和狭缝捕捉空间中的一维信息，不同波长的光按照不同程度的弯散传播，再通过光栅或棱镜进行衍射分光或方向分解，形成一条条谱带或不同方向的光谱信息，照射到探测器上。探测器上的每个像素位置和强度表征光谱和强度，从而实现对物体或场景的光谱成像。优点：1、高光谱分辨率：高光谱成像系统能够获取连续、窄波段的图像数据，提供丰富的光谱信息。这使得系统能够更详细地了解物质的组成和分布情况，从而更好地进...