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  • 20239-12
    机载高光谱探索地球的多彩面纱

    机载高光谱技术是一项先进的遥感技术,通过搭载在航空器上的高光谱传感器,能够捕捉到地球表面广泛的光谱信息。与传统的遥感技术相比,机载高光谱技术具有更高的分辨率和更丰富的光谱范围,为科学家们揭示地球的多彩面纱提供了特别的洞察力。机载高光谱技术的核心是高光谱传感器,它能够同时获取大量不同波段的光谱数据。每个物质都会因其成分和结构的差异而在各个波段上呈现出特别的反射或辐射特性。通过对这些特征进行分析,科学家可以推断出地表覆盖类型、土壤组成、植被健康状况、水质等关键环境指标,甚至可以监...

  • 20239-11
    与普通的微波雷达相比,激光雷达具有哪些优点?

    激光雷达是用激光器作为辐射源的雷达,是激光技术与雷达技术相结合的产物,由发射机、天线、接收机、跟踪架及信息处理等部分组成。与普通的微波雷达相比,激光雷达具有窄波束、大带宽、测速灵敏度高、隐蔽性好和穿透性好等突出的优点。①窄波束:用实际可实现的天线孔径,可以得到极窄的激光波束。例如,波长为1微米、天线孔径为1厘米时,可获得0.1毫弧的波束宽度。窄波束使角度分辨力和测角精度提高。②大带宽:高的工作频率使激光雷达能获得大的信号带宽,所以有很高的测距精度和距离分辨力。③测速灵敏度高:...

  • 20239-11
    基于无人机高光谱数据的冬小麦SPAD聚类回归估计

    背景:SPAD(Soilplantanalysisdevelopment)即叶片绿度,反映叶片中叶绿素的相对含量。叶绿素是作物光合作用最重要的色素,其浓度变化直接影响作物的健康状况。传统叶绿素体外测量方法不适合大面积的实时监测。近年来,遥感技术已成为作物生长监测的重要工具。特别是基于无人机的低空遥感探测技术,具有操作方便、快速灵活、效率高、空间分辨率理想等优点,在精确农业中得到了广泛应用。搭载在无人机中的高光谱传感器具有较高的光谱分辨率和较强的波段连续性,可以准确获取冬小麦的...

  • 20239-9
    基于深度卷积生成对抗网络和近红外高光谱成像技术的不健康小麦籽粒识别

    背景:实际生产过程中,经常发现健康小麦籽粒中混杂着损坏的、发芽的、霉变的和感染萎蔫病的籽粒。受损的麦粒失去了生存能力,发芽和霉变的麦粒没有育种价值。因此,区分健康与不健康麦粒对于育种具有重要意义。近年来,将高光谱成像技术与机器学习、深度学习相结合的方法在种子识别领域得到了广泛的应用。但在实际应用中,处于不健康状态的麦粒数量有限,导致数据量少或数据分布不平衡。此外,数据量较小的类别很容易被数据量较大的类别所忽略。因此,基于数据驱动的机器学习或深度学习算法的准确率较低。这些问题应...

  • 20239-7
    光谱成像仪揭示物质的多维色彩

    光谱成像仪是一种先进的科学工具,用于研究和分析物质的多维色彩。它结合了光谱分析和图像处理技术,能够提供关于物体不同波长下反射、发射或透射光强度的详细信息。通过捕捉物质在不同波长下的吸收和散射特性,成像仪能够实现对物质组成、结构和性质的准确测量。光谱成像仪的工作原理基于光谱分析技术。它使用一个可调谐的光源来产生不同波长或频率的光,并将其照射到待测样品上。样品与光相互作用后,会发生吸收、散射或发射等现象。成像仪通过使用一组传感器阵列,可以同时记录样品在不同位置和不同波长下的光强度...

  • 20239-4
    基于深度学习的高光谱和低场核磁共振法检测盐渍海参含水量

    背景水分含量(Moisturecontent,MC)在海参腌制过程中起着重要作用。较高的MC会导致胶原纤维断裂,使海参在储存过程中更容易受损,较低的MC会降低海参的口感和营养价值。准确控制海参腌制过程中MC的含量,对海参的口感品质和商品价值具有重要意义。大量研究使用高光谱成像(Hyperspectralimaging,HSI)和低场核磁共振(Lowfieldnuclearmagneticresonance,LF-NMR)研究水的迁移和变化并预测MC。HSI是一种用于探测浅水表...

  • 20239-4
    基于高光谱影像的植被指数:一种新的城市生态研究植被指数

    背景城市绿地(Urbangreenspace,UGS)是城市环境重要的组成部分之一,可以显著缓解许多城市问题,如调节城市气候,缓解城市热岛效应,吸收颗粒空气污染物。植被数量和质量是UGS的两个重要属性。植被数量的提取可以采用多种方法,如深度学习、特征提取、波段选择、指数法等。植被数量和质量的准确估计至关重要。植被指数(Vegetationindices,VIs)可以为植被密度、叶面积指数和植被健康状况的研究提供基础支持。植被指数通过波段运算增强植被信息,抑制背景信息。多年来,...

  • 20238-28
    基于高光谱技术结合化学计量学方法的茶多酚无损检测模型

    题目基于高光谱技术结合化学计量学方法的茶多酚无损检测模型应用关键词高光谱、茶多酚、样品分割、特征选择、无损检测背景茶多酚是茶叶的重要组成部分,也是生物活性化学物质的重要来源,具有抗氧化、抗癌、抗菌、抗炎和抗动脉硬化的能力,在医药和食品工业中发挥着重要作用。高光谱成像技术是基于大量窄波段的图像数据技术。它将成像技术与光谱技术相结合,检测目标的二维几何空间和一维光谱信息,已被广泛应用于农产品质量检测。基于高光谱技术建立的模型结果受多种因素的影响。特征数据预处理方法是影响分析结果的...

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