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  • 202310-23
    食品领域白色可降解和不可降解塑料的鉴别:动态残差网络与高光谱技术相结合

    背景塑料根据其可降解性分为可降解塑料和不可降解塑料。不可降解塑料制品由于价格低廉,在日常生活中被广泛使用。然而,大多数不可降解的塑料制品不能及时有效地处理。造成环境严重污染,造成生态破坏、作物减产、食品安全问题。目前,可降解塑料的推广应用才刚刚起步,许多不合格的塑料制品混入市场。这给市场监管带来了很大的困难,因此迅速识别不可降解和可降解塑料势在必行。高光谱成像技术因其无损、无污染、低耗、高效等优点,在质量控制、定量分析、定性鉴定等方面得到了广泛应用。普通塑料聚合物具有不同的光...

  • 202310-16
    森林动态监测中基于多传感器低空遥感影像配准的空间坐标校正

    背景森林管理可以有效地改变森林生境的结构并影响其生物多样性。然而,人类活动、土壤侵蚀、虫害和自然灾害正在导致树种多样性急剧下降。因此迫切需要采用轻量化、低成本的动态监测技术,以实现不同时间尺度上的森林动态监测。随着航空遥感技术的不断进步,利用航空影像对树种多样性进行动态监测是一种有效的方法。与使用飞机或卫星相比,小型无人机(Unmannedaerialvehicle,UAV)可以更便宜和更快速地获取目标信息,特别是在需要更高的时间分辨率的情况下。为获得更多的树种理化信息,通常...

  • 202310-9
    利用无人机高光谱数据结合临界氮浓度和机器学习估算水稻缺氮

    背景氮是影响水稻生长发育和最终产量的元素,氮含量的变化对光合作用、蛋白质合成和碳氮代谢有明显影响。因此,快速、准确、大规模地诊断稻田氮素需求,并根据诊断结果进行合理施肥,是实现水稻田间精确管理、保证水稻产量的重要手段。临界氮浓度曲线是传统水稻氮素诊断的主要标准。氮营养指数作为作物氮营养诊断的重要指标,可以定量描述作物的氮丰缺程度。基于氮营养指数计算缺氮量需要实地采样数据,成本高,测量周期长,结果滞后,因此难以指导实际的农业生产。近年来,随着高光谱遥感技术的发展,利用无人机高光...

  • 20239-28
    利用高光谱影像和考虑类别概率信息的图像半监督法实现番茄成熟度判别

    背景番茄成熟度是描述番茄生长状态和品质的重要指标。成熟期中等的番茄保质期较长,适合保存,具有较高的商业价值。因此,准确区分中间成熟度有助于小农和小型食品加工企业进行收获和储存决策。高光谱成像技术作为一种高效、无损的技术,将传统光谱分析与机器视觉有机结合,在水果成熟度检测中得到了广泛应用。高光谱图像包含数百个连续波段的大量数据,可以提供丰富的番茄成熟度相关信息。因此本研究利用高光谱成像技术对番茄成熟度进行区分。考虑到有监督方法中获取大量准确的成熟度标签是费时费力的,并且随着标记...

  • 20239-25
    近红外高光谱无人机系统的崭新视野

    随着科技的飞速发展,无人机技术正以惊人的速度改变着我们的生活和工作方式。其中,近红外高光谱无人机系统引人瞩目,为我们打开了一扇通向未知领域的大门。这项创新技术结合了近红外光学和高光谱成像,旨在提供更丰富、更全面的信息,从而推动许多领域的进步与发展。近红外光学是指波长介于可见光与热红外之间的电磁辐射。与可见光相比,近红外光具有更强的穿透力,能够通过许多物质,包括植物叶片和土壤。高光谱成像则是利用各种波长的光来捕捉图像,并以每个像素的光谱信息来描述场景。将这两者结合起来,近红外高...

  • 20239-23
    利用高光谱显微成像系统结合多数据的Faster RCNN实现白细胞的快速检测

    背景白细胞(Whitebloodcells,WBCs)是血液的重要组成部分,具有抵抗病毒和细菌感染的功能。在一定的血容量中,白细胞的数量和比例为医生诊断相应疾病提供了有价值的信息。无论是白细胞计数还是形态检测,需要解决的关键问题是实现白细胞的分类和识别。然而,传统的显微镜方法严重依赖于操作人员的经验,检测方法过于复杂。近年来,相应的计算机视觉算法和系统已广泛应用于血细胞自动检测领域。然而,大多数识别算法只是将特征提取和分类模块按顺序叠加在一起。当样本空间较小或类间差距不明显时...

  • 20239-18
    利用高光谱成像和化学计量学无损检测水稻水分和脂肪酸含量

    背景水分含量(Moisturecontent,MC)和脂肪酸含量(Fattyacidcontent,FAC)是大米品质的重要指标,影响大米的存储和食用品质。因此,建立一种快速、准确、无损的MC和FAC检测方法至关重要。可见/近红外光谱可以响应样品中的某些含氢基团,从而获得样品中的内部化学信息。该技术已被用于检测农产品中的水分和脂肪酸含量。同时,与可见光/近红外光谱相比,高光谱成像(Hyperspectralimaging,HSI)技术具有光谱与图像相结合的优势。利用每个像素点...

  • 20239-13
    基于微高光谱和微流控技术的水稻真菌孢子检测

    背景水稻真菌病害多由真菌孢子引起,真菌孢子是一种小型无性繁殖体,主要通过空气传播。分生孢子越多,传播范围越广,尤其是稻瘟菌(Magnaporthegrisea)和稻绿核菌(Ustilaginoideavirens)。全球每年由稻瘟菌造成的水稻产量损失达数亿公斤。稻绿核菌一旦侵入籽粒,就会直接导致水稻空粒率和瘪粒率的增加。因此,了解如何在水稻真菌孢子传播的早期阶段快速捕获和准确识别孢子,对于早期病害预测至关重要。空气成分复杂,微生物种类繁多,孢子等微生物悬浮在气流中,处于不断碰...

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