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  • 20232-9
    成像光谱仪和地物光谱仪在小麦冠层尺度上的对比研究

    0前沿【研究意义】近年来,随着遥感技术的日新月异,高光谱遥感已成为国内外研究的热点。高光谱的光谱分辨率能精确到纳米级,使其在探测植物生命信息和解析植被长势状况方面具有得天独厚的优势。因此,利用高光谱深入到作物生态系统内部,将更有助于作物垂直梯度养分状况的定量化研究。【前人研究进展】在农业领域,国内外学者应用高光谱遥感进行了大量的研究,主要在以下两方面取得进展:一是航空高光谱遥感。Martin等利用AVIRIS(airbornevisible/infraredimagingsp...

  • 20232-9
    基于高光谱遥感监测的植被指数测试

    精准农业技术包含信息获取、信息管理和决策及变量作业3个部分,其中如何方便、快速、准确、可靠地获取作物信息,已经成为实施精准农业关键的问题。养分生理指标作为作物内部指标,与作物生长的状态以及产量密切相关。如氮、磷、钾、锌等营养元素与作物生长状态密切相关,缺少任何一种元素都可能会引起植物的不正常生长;而氮、叶绿素含量、冠层参数等指标与作物的产量相关,可以作为作物产量预估指标;当作物受到环境胁迫时,其生理信息和外部形态都会发生改变,如受到病虫害侵染时,作物会作出应激反应产生酶以及某...

  • 20232-3
    基于成像光谱技术的水果斑点及损伤快速识别研究

    基于成像光谱技术的水果斑点及损伤快速识别研究江苏双利合谱科技有限公司-黄宇一、引言随着人们生活水平的提高,消费者越来越关注果蔬的品质安全问题。如造成水果表面出现黑白斑的内部腐烂、水果因运输等原因造成的碰伤、损伤等,从而严重影响消费者的身体健康。因此水果黑白斑、碰伤损伤的快速有效的识别具有重要的研究价值。高光谱图像技术结合了光谱分析和图像处理的技术优势,国内外许多学者对研究对象的内外部品质特征进行检测分析,如赵杰文等利用高光谱图像技术检测水果轻微损伤,准确率为88.57%;Ja...

  • 20232-3
    基于高光谱遥感监测的作物养分指标检测

    精准农业技术包含信息获取、信息管理和决策及变量作业3个部分,其中如何方便、快速、准确、可靠地获取作物信息,已经成为实施精准农业关键的问题。养分生理指标作为作物内部指标,与作物生长的状态以及产量密切相关。如氮、磷、钾、锌等营养元素与作物生长状态密切相关,缺少任何一种元素都可能会引起植物的不正常生长;而氮、叶绿素含量、冠层参数等指标与作物的产量相关,可以作为作物产量预估指标;当作物受到环境胁迫时,其生理信息和外部形态都会发生改变,如受到病虫害侵染时,作物会作出应激反应产生酶以及某...

  • 202212-12
    成像光谱仪能够满足工业在线长期使用的稳定性需求

    成像光谱仪基本上属于多光谱扫描仪,其构造与CCD线阵列推扫式扫描仪和多光谱扫描仪相同,区别仅在于通道数多,各通道的波段宽度很窄。实验室的使用性能,同时也能够满足工业在线的长期使用的稳定性需求。成像光谱仪由光学系统、信号前端处理盒、数据采集记录系统三部分组成。数据的回放及预处理通过专用软件在高性能的微机上完成。软件具有如下功能:数据备份;快速回放;数据规整和格式转换;图像分割截取;标准格式的图像数据生成等。成像光谱仪的入射端采用狭缝设计,并采用的全密封式设计,可保证在实际使用中...

  • 202212-2
    高光谱成像光谱仪是外场测量理想的多功能高光谱遥感仪器设备

    高光谱成像光谱仪是指用光谱分辨率很高的连续的光谱通道对地物持续遥感傅里叶红外光谱仪,同时具有高空间分辨,高光谱分辨和高瞬时清晰度效能。这种先进的高光谱成像光谱仪广泛用于遥感测量,识别和量化分析应用,是外场测量理想的多功能高光谱遥感仪器设备。高光谱成像光谱仪是基于非常多窄波段的影像数据技术,它将成像技术与光谱技术相结合,探测目标的二维几何空间及一维光谱信息,获取高光谱分辨率的连续、窄波段的图像数据。目前高光谱成像技术发展迅速,常见的包括光栅分光、声光可调谐滤波分光、棱镜分光、芯...

  • 202210-27
    小麦白粉病的高光谱成像早期诊断和发病机制监测

    白粉病是一种世界性的小麦真菌病害,是造成小麦产量损失和品质下降的主要原因。小麦白粉病在侵染初期是无症状的,通常根据侵染后期出现的一些可见症状由人工检测方式鉴定,所以不仅费时、费力、易出错,且因感染时间滞后而不能有效控制疫情。小麦白粉病的早期诊断成为进一步预防病害蔓延的重大要求,也有助于减少杀菌剂的应用。然而高光谱成像作为一种无损检测技术,在小麦白粉病的早期诊断和发病机制监测方面具有潜力。山东农业大学邵园园副教授团队利用我司高光谱设备,以白粉病胁迫下小麦叶片为研究对象,首先在接...

  • 202210-27
    基于无人机高光谱成像技术的冬小麦SPAD遥感反演研究

    随着农业遥感的兴起,利用冠层光谱信息可以很好的监测和诊断作物的叶片叶绿素含量。面对长期定位试验条件下差异化土壤肥力的田块,如何充分利用无人机高光谱遥感信息,构建具有较强空间适用性的冬小麦叶片叶绿素含量遥感估算模型,是精准农业的研究热点之一。图1试验田安徽省农业科学院杨欣老师及其团队以蒙城马店长期土壤定位试验站内拔节期冬小麦冠层叶片叶绿素含量(SPAD)为研究对象,利用大疆六旋翼无人机(大疆M600PRO)搭载我司高光谱成像仪(GaiaSky-mini2)获取田间高光谱遥感影像...

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