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  • 20232-23
    基于高光谱成像技术的甘薯损伤检测与分析

    甘薯是世界上一种重要的作物,在我国的甘薯种植面积与产量均为世界前列。甘薯富含淀粉、多种维生素、膳食纤维、蛋白质以及钙、磷、铁等无机盐,具有延缓人体衰老、提高免疫力、防癌等功能。然而甘薯的损伤问题是困扰着种植者与加工者的重要问题。甘薯的损伤主要包括冻伤与病害等,具有损伤的甘薯会逐渐氧化腐烂,且会逐渐感染其他健康甘薯,造成严重的经济损失。利用高光谱成像技术将有缺陷的甘薯从健康甘薯中区分出来,可以预防甘薯之间的交叉感染,提高甘薯品质。山东农业大学邵园园副教授团队将龙薯九号甘薯作为研...

  • 20232-23
    荧光高光谱技术快速无损检测铁观音掺假及其程度

    在茶叶市场上,茶叶掺假、低质量茶作为高档茶、旧茶作为新产茶的问题也不时出现在上。在高经济利润的推动下,市场上偶尔会发生铁观音掺假。一些非法商人在铁观音中混合了本山、毛蟹、黄金桂,他们的外观与铁观音非常相似,但在销售过程中价格相差很大。普通消费者很难区分茶叶的真实性,这严重侵犯了消费者和经营者的合法权益。在此背景下,迫切需要一种快速、无损的检测茶叶掺假的方法。四川农业大学康志亮教授团队利用我司高光谱设备(GaiaField-V10E)及配套的荧光系统,对铁观音掺假程度的进行无损...

  • 20232-23
    基于高光谱成像的羊肉掺假可视化无损定量检测

    肉类主要包括畜禽类和水产品类,人体所需的蛋白质、脂肪酸、微量元素等重要能量物质都来源于肉类。随着生活水平不断地提高,人们在饮食方面更加注重食品的品质和营养均衡搭配,但一些不法商家将一些低品质的肉类混入高品质肉类中,以次充好,特别是2013年欧洲的“马肉风波”,引发了人们对肉类掺假问题的极度关注。肉类掺假检测方法包括感官评测、荧光PCR检测技术、电泳分析法和酶联免疫分析技术等,但大都需要样品前处理,试验操作较为繁琐且费时费力,很难实现较大样品量的现场快速实时检测。江苏双利合谱公...

  • 20232-23
    基于鲁棒特征匹配和弹性变形的高光谱图像自动拼接

    高光谱图像不仅包含空间信息,还包含丰富的光谱信息,目前已被广泛应用于农业、城市规划等领域。近年来,无人机的快速发展使高光谱在更多领域成为可能。无人机操控简单、成本相对较低、使用灵活,航空高光谱拍摄示意图如图1所示。但是航空高光谱技术也存在一些限制,当追求高的分辨率时,成像仪的视场角就会变小,从而导致成像区域变小。单幅图像很难覆盖大面积的区域,需要运用图像拼接技术得到一幅全景高光谱图像。图1航空高光谱拍摄示意图普通图像的拼接领域已经获得了较多成果,但高光谱图像拼接的研究还并不是...

  • 20232-23
    高光谱成像技术预测茶叶在萎凋和发酵过程中茶多酚、游离氨基酸、CAF含量

    萎凋和发酵过程是红茶加工过程中的关键环节,萎凋程度和发酵程度是衡量加工工艺的关键参数。目前,萎凋和发酵程度的判断主要通过生化分析和感官评价进行,存在耗时费力、效率低下、主观性强等问题。而高光谱成像作为一种高效、快捷、无损监测方法,对于提高生化成分监测效率,判断萎凋和发酵程度具有重要意义。山东农业大学丁兆堂教授团队利用我司高光谱成像设备(GaiafieldPro-V10),采集了茶鲜叶萎凋和发酵过程中的高光谱数据,同时测定了各茶叶样本中的TPs(茶多酚)、FAA(游离氨基酸)和...

  • 20232-21
    基于高光谱成像技术的水果损伤与农药残留检测研究

    一、引言随着人们生活水平的提高,消费者越来越关注果蔬的品质安全问题。如水果的损伤及水果表面农药的残留等不仅会造成果蔬的腐烂,而且会严重影响消费者的身体健康。因此水果损伤与农药残留的快速有效检测是非常有实际价值的。虽然水果的损伤、农业残留区域和正常区域在外部特征上呈现出极大的相似性,但是损伤区域和农药残留部位发生一定的变化,这种变化可以通过特定波长下的光谱表现出来。高光谱图像技术结合了光谱分析和图像处理的技术优势,对研究对象的内外部品质特征进行检测分析,赵杰文等利用高光谱图像技...

  • 20232-20
    无人机高光谱技术对林业病虫害监测的可行性分析

    一、背景简介(一)行业简介林业是全国生态建设的主体,在保持经济和社会发展中有着必要的作用,我国拥有森林面积1.75亿公顷,森林蓄积量为124.56亿立方米,森林覆盖率为18.21%。森林病虫害是森林的主要灾害之一,与森林火灾,乱砍滥伐并称为林业“三害”。在我国,森林病虫害有8000多种,危害极其严重的200多种,近20年来,几乎每年都有3-5种过去多为零星发生的病虫害转为大面积暴发成灾,危害极其严重。每年由于病虫害引起的森林受灾面积达到800万hm2,损失木材生长量逾1700...

  • 20232-20
    基于无人机成像高光谱的作物覆盖度提取研究

    一、测试原理及方法:高光谱成像技术是近二十年来发展起来的基于非常多窄波段的影像数据技术,其较为突出的应用是遥感探测领域,并在越来越多的民用领域有着更大的应用前景。它集中了光学、光电子学、电子学、信息处理、计算机科学等领域的先进技术,是传统的二维成像技术和光谱技术有机的结合在一起的一门新兴技术。高光谱成像技术的定义是在多光谱成像的基础上,在从紫外到近红外(200-2500nm)的光谱范围内,利用成像光谱仪,在光谱覆盖范围内的数十或数百条光谱波段对目标物体连续成像。在获得物体空间...

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