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  • 20256-16
    便携式高光谱驱动折叠烤烟智能分级:高光谱成像技术结合深度学习模型的应用

    应用方向:高光谱成像技术因其同时获取丰富图像与光谱数据的能力,展现出在非破坏性、快速且高精度检测中的巨大潜力。结合本研究对折叠烤烟的自动分级探索,高光谱成像不仅能提取复杂光谱特征用于深度学习模型分类,还能有效应对复杂背景干扰和样品多样性,进一步拓展了其在农业、食品与工业自动检测领域中的应用边界,为实现智能化、精准化生产与品质控制提供了有力技术支撑。背景:烤烟叶作为卷烟生产的主要原料,其分级在整个生产流程中具有至关重要的地位。传统的烤烟叶分级主要依赖人工经验判断,不仅存在主观性...

  • 20256-9
    光谱辐射度标准光源的标准化要求

    光谱辐射度标准光源的标准化要求主要涉及以下几个方面,以确保其在光谱测量和辐射度校准中的准确性和一致性:1.光源稳定性标准光源必须具有长期稳定性。即使在不同的环境条件下,光源的辐射输出也应保持稳定,避免因温度、湿度等外部因素的变化而影响光谱辐射度的测量结果。光源的辐射强度应保持恒定,并且波长响应应无明显波动。2.波长精度和分辨率光源的光谱输出应能够在特定波长范围内具有较高的精度和分辨率,通常要求波长误差不超过±0.1nm(在可见光及紫外/红外范围内)。光源应覆盖的...

  • 20256-5
    高光谱成像仪的机遇与挑战:助力鱼类品质检测

    1.鱼类品质检测的重要性人们普遍认为,鱼、虾和蟹等海鲜构成了营养和健康饮食的重要组成部分,因为它们是优质和易消化的动物蛋白、维生素和矿物质的直接来源,以及主要与长链ω-3二十碳五烯酸和二十二碳六烯酸相关的特定多不饱和脂肪酸的供应。近年来消费者对这些水产品的需求有所增加,但也出现了相关问题,如食品掺假造假、营养损失、新鲜度品质下降、线虫污染,以及冻融、盐渍、烟熏等加工因素、渔场、捕捞和上岸时间等捕捞因素造成的其他干扰和影响(Chengetal.,2014)。因此,食品安全和质量...

  • 20255-27
    如何提高机载高光谱数据的准确性?

    提高机载高光谱数据的准确性是一个综合性的任务,涉及多个环节和技术要点。以下是一些关键的措施和建议:一、优化仪器配置与性能1.选择高性能仪器:-选用具有高灵敏度、高分辨率和高稳定性的机载高光谱仪器,确保数据采集的精度和可靠性。2.定期校准与维护:-定期对光谱仪器进行校准,确保光谱响应的准确性和一致性。-定期对仪器进行维护和保养,避免故障和误差的产生。二、优化飞行与数据采集参数1.合理设置飞行高度与速度:-根据具体应用场景和目标物的特征,合理设置无人机的飞行高度和速度,确保光谱数...

  • 20255-27
    无人机高光谱成像与密度峰值聚类算法协同提升小麦覆盖度估算精度

    导读背景:植被覆盖度(FVC)是衡量作物生长状况的重要参数,对作物生长监测、生态环境评价以及农业生产具有重要意义。传统的FVC提取方法主要包括目测法、仪器测量法和摄影法,其中摄影法因其操作简单、成本较低、精度较高而被广泛应用。然而,不同土壤湿度、光照条件及数据采集时间可能影响FVC的提取精度,限制了其在动态环境中的适用性。因此,开发一种高精度、鲁棒性强、不受外界条件影响的FVC提取方法具有重要的研究价值。近年来,高光谱成像技术(HSI)因其能够同时获取作物的光谱和空间信息,在...

  • 20255-15
    光谱成像仪的实时数据处理

    光谱成像仪的实时数据处理是一个复杂且关键的过程,它涉及到光谱信息的快速采集、处理和分析。以下是对光谱成像仪实时数据处理的详细探讨:一、光谱成像仪的工作原理光谱成像仪是一种能够同时获取目标物体的空间信息和光谱信息的仪器。它利用扫描和成像系统,将场景中每一行的光谱信息分别投射到探测器的一列像元上,完成整幅二维场景的光谱获取。探测器上获得的数据就是光谱信息,通过对这些数据的重新排列和处理,可以得到整幅场景的完整光谱数据立方体。二、实时数据处理的挑战1.数据量巨大:光谱成像仪生成的数...

  • 20255-9
    显微荧光高光谱成像系统的原理及构成

    显微荧光高光谱成像系统结合了显微荧光成像和高光谱成像技术,能够提供比传统荧光成像更丰富的光谱信息,使得研究者能够对样本中的多种荧光标记物进行多维度的分析。这种系统广泛应用于生物医学研究、细胞成像、疾病诊断等领域。原理:荧光成像原理:显微荧光成像通过使用特定波长的激光照射样本,激发样本中的荧光分子发射出特定波长的光。通过荧光滤镜或光谱仪,收集到的光信号可用于生成图像。高光谱成像原理:高光谱成像技术通过记录每个像素的多个波长的光谱信息(而不仅仅是单一的波长),使得每个像素不仅有空...

  • 20255-9
    高光谱成像结合化学计量学方法实现玉米品种高精度识别

    应用方向:高光谱成像技术在农业领域,特别是作物种子识别与分类中具有重要应用价值。通过获取种子在多个连续波段下的光谱与空间信息,高光谱成像可实现对外观差异微小的种子品种进行无损、高精度识别。结合化学计量学和机器学习方法,高光谱技术不仅适用于实验室研究,还具备向自动化、智能化农业生产流程中推广的潜力,为精准农业、种子分选与农业产品质量控制提供了有效的技术支持。背景:玉米作为全球三大主粮作物之一,品种繁多,种植面积广泛。随着育种技术的发展,市场上玉米种子的品种日益丰富,但不同品种种...

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