引言高光谱图像拥有“看见人眼看不见”的能力，但真正让数据变成信息、让特征从噪声里被“挖”出来的，是光谱预处理和降维。本期我们用最直观的案例——瘀伤猕猴桃，带你看看原始光谱如何在一系列预处理（平滑、SNV、MSC）和降维方法（PCA、MNF）的作用下，逐渐显露出清晰的组织结构和损伤特征。只需几张图，你就能看到“高光谱处理前后”的巨大差别，也能迅速理解为何预处理，比建模本身更重要。4光谱图像预处理4.1光谱预处理平滑方法主要用于消除光谱中的高频随机噪声，同时尽量保留光谱的整体趋势...

一、高光谱图像成像原理光源相机（成像光谱仪+ccd）装备有图像采集卡的计算机是高光谱成像技术的硬件组成，其光谱的覆盖范围为200-400nm，400-1000nm，900-1700nm，1000-2500nm。其中光谱相机的主要组成部分为准直镜，光栅光谱仪，聚焦透镜以及面阵ccd。其扫描过程是当ccd探测器在光学焦面的垂直方向上做横向扫描（x），当横向的平行光垂直入射到投身光栅是就形成了光栅光谱，这是象元经过高光谱仪在ccd上得出的数据，它的横向式x方向上的像素点也就是扫描的...

在精准化、智能化技术席卷各行业的今天，传统监测方式因效率低、覆盖窄、信息单一等痛点逐渐受限。而无人机与高光谱成像技术的跨界融合，正以“空中视角+光谱洞察”的双重优势，破解多领域监测难题。无人机载高光谱成像仪科学选型指南选型的核心逻辑是“以应用需求为导向，匹配核心性能指标”，而非盲目追求参数堆砌。结合相关资料，可从“光谱性能、平台适配性、数据质量、易用性、服务保障”五大维度构建选型框架。从“需求”到“决策”的3步逻辑1、明确核心应用场景：先确定是农业（选400-1700nm）、...

应用方向：本研究展示了高光谱成像技术在肿瘤病理诊断领域，特别是膀胱癌分级预测中具有重要应用价值。该技术可获取组织切片的高维光谱信息，不仅保留显微图像的空间结构特征，还揭示不同病变程度组织在光谱反射特性上的微小差异，此外，高光谱成像具备无损、无标记和定量分析的优势，可用于病理切片中癌变区域的自动识别与特征提取，为数字病理诊断提供新的技术手段。背景：膀胱癌是常见的泌尿系统恶性肿瘤之一，其发病率和死亡率近年来持续上升，已成为严重的公共卫生问题。肿瘤分级是膀胱癌诊疗中的关键环节，能够...

在工业检测、农业监测、环境监测等领域，一种结合了成像技术与光谱技术的高科技设备正发挥着越来越重要的作用——这就是近红外高光谱相机。它不仅能够获得待测目标的二维几何空间信息，还能同步检测到目标物的一维光谱信息，实现了“图谱合一”的独特优势，打破了传统检测技术的局限，成为农业、医药、食品等领域精准分析的“火眼金睛”。一、透视不可见：技术原理揭秘近红外高光谱相机的工作波长范围为780-3000nm的近红外光谱波段，远远超出了人眼可见的范围。这种相机充分利用了光与物质的相互作用原理—...

一、机载高光谱成像定义机载高光谱成像是一种将成像技术与光谱分析相结合的遥感技术，通过飞机或无人机搭载高光谱成像设备，在连续的光谱波段内(通常覆盖可见光至短波红外区域)采集目标物的空间与光谱信息，形成"图谱合一"的三维数据立方体(两个空间维度+一个光谱维度)。核心特点：·高分辨率：光谱分辨率达纳米级(通常·多波段：获取数十至数百个连续窄波段信息，远超普通相机·图谱合一：每个像素点均有完整光谱曲线，可实现物质成分的精确识别二、选购核心要点1.光谱性能：匹配应用需求光谱范围：地质勘...

显微高光谱成像系统（HyperspectralMicroscopyImagingSystem，简称HSI）是一种结合显微镜和高光谱成像技术的先进分析工具，能够在微观尺度上获取样本的光谱信息。与传统显微镜成像技术不同，显微高光谱成像系统不仅能捕捉图像，还能获取每个像素点的光谱数据，从而为样品提供更为丰富的化学和物理特性信息。这项技术在医学、材料科学、生物学等多个领域都有广泛的应用。一、显微高光谱成像技术的基本原理高光谱成像（HyperspectralImaging,HSI）：高...

2.数据格式与文件结构高光谱相机常用的保存格式是ENVI标准格式，包括.hdr和.raw两个文件，部分设备还会附带.dci采集信息文件。2.2ENVI格式介绍（.hdr+.raw）hdr保存元信息（波长、大小、数据类型等）介绍.hdr文件是纯文本，由ENVI标准定义，记录整个高光谱图像的所有关键信息samples（宽度W）·lines（高度H）·bands（光谱数）·interleave（存储方式，如BIP/BSQ/BIL）·datatype（数据类型，例如uint16,fl...