【上期回顾】我们介绍了高光谱成像技术在粮食水分、脂肪酸、蛋白质等理化品质检测中的最新研究进展，展示了其在粮食品质可视化和精准定量中的强大潜力。【本期看点】今天我们将进一步聚焦高光谱成像技术在粮食品种识别与不完善粒检测中的应用，从假种子识别、混杂品种分辨，到霉变、虫蛀等缺陷的精准分类与可视化分析，一起看看高光谱如何“看穿”每一粒粮食的内外品质，为粮食安全保驾护航！1.高光谱成像技术在粮食品种识别中的应用Zhangetal.(2024)提出了一种基于高光谱成像和深度一类学习（OC...

粮食，不仅是填饱肚子的“刚需”，更是关系国计民生的“硬核科技”。随着人们对食品安全和营养健康的关注不断加深，如何快速、无损、精准地评估粮食品质，成为农业科技领域的研究热点。而高光谱成像技术，作为融合了光谱分析与图像处理的前沿工具，正逐步渗透进粮食检测、品种分选、储藏监控等多个环节。本期内容将聚焦高光谱成像在粮食品质理化指标检测中的研究进展，带你了解水分、蛋白质、脂肪酸等关键参数如何“可视化”，探索高光谱在粮食智能检测中的无限潜力。1.粮食品质检测的重要性我国是世界*一粮食生产...

应用方向显微高光谱成像系统被成功应用于土壤中Mycogoneperniciosa（恶性伞壳霉）厚垣孢子的高精度检测，为农业病害早筛提供了技术支撑。该设备具备微米级空间分辨率与400–1000nm连续光谱采集能力，可在无需染色或标记的情况下识别微小病原体，极大提升了病害监测的效率与准确性。通过结合高光谱成像与AI算法（如FasterR-CNN等深度学习检测模型），该系统能够对复杂背景下的微小结构进行自动识别、目标定位与类别判断，克服传统显微镜在识别精度和批量处理方面的局限。背景...

推扫高光谱成像仪的角色定位可以从以下几个方面进行阐述：一、技术定义与特点推扫（pushbroom）是航天科学技术领域中通过探测器阵列连续扫描实现遥感成像的工作模式，属于线视场扫描方式。推扫高光谱成像仪结合了成像技术与光谱技术，能够同时探测目标的二维几何空间及一维光谱信息。其主要特点包括光谱分辨率高、灵敏度高、光谱响应范围宽以及多波段测量等。二、应用领域与角色1.地球资源调查与环境监测：推扫高光谱成像仪能够精确测量地表植被、农作物、土壤、岩石、水体等地物的光谱信息，为地球资源调...

应用方向：本文将显微高光谱成像技术应用于黑色素瘤与色素痣组织切片的区分与早期诊断。该技术可在显微镜下采集组织切片的高光谱图像，融合空间结构信息与光谱反射特征，在无需额外染色或标记的情况下，有效识别肉眼难以分辨的生化差异，从而克服传统诊断对经验依赖性强、误判风险高等问题。通过构建智能辅助诊断模型，显微高光谱技术实现了对病理切片中良性与恶性组织的自动化分类。研究表明，该技术不仅显著提升了诊断的准确性，还可与深度学习模型高效融合，推动病理诊断从经验主导向数据驱动的智能化转变。因此，...

便携式高光谱相机是一种能够在多个光谱波段（包括可见光、近红外、短波红外等）上获取图像数据的设备。与传统相机相比，高光谱相机可以捕捉更丰富的光谱信息，从而能够提供比普通图像更多的细节。由于其便捷性和高效性，便携式高光谱相机在多个领域有着广泛的应用。以下是一些常见的应用场景：1.农业与植保作物监测与疾病检测：高光谱相机能够检测作物的健康状况，通过分析植物的叶绿素含量、水分水平等，评估作物的生长状态和潜在的病害。特别是早期的植物病害，如真菌感染或水分压力，通常会在光谱上表现出明显的...

应用方向：本文将显微高光谱成像技术应用于白细胞的快速检测与分类识别，充分发挥了高光谱图像在获取细胞空间结构与光谱特征信息上的双重优势。通过高分辨率的显微成像，系统可在纳米级尺度下对血液涂片中的白细胞进行成像，实现对细胞中蛋白质、酶类等成分差异的敏感响应。与传统基于RGB图像的检测方法相比，显微高光谱技术能更准确地区分形态相近、色泽相似的细胞类型。此外，研究还表明，该技术在结合深度学习模型后，可实现自动化、精准化、可解释的细胞识别，为血液学领域的智能辅助诊断提供了新路径，也展示...

4.2高光谱成像技术在鲜枣内部品质检测中的应用(Shaoetal.,2024)采用可见-近红外（Vis-NIR）高光谱成像技术，探索了不同成熟阶段冬枣的可溶性固形物含量（SSC）监测与贮藏期分析方法。通过支持向量回归（SVR）和偏最小二乘回归（PLSR）模型，研究了中熟与熟透冬枣的SSC与光谱数据之间的关系，结果表明SVR模型在筛选的有效波长下表现出最佳的预测性能，外部验证集的决定系数（R²）和残差预测偏差（RPD）分别为0.837和2.47（中熟）及0.806和2.28（熟...